企业战略绩效评价研究综述（3）

　　3、国内学者对企业绩效评价模型的检验与创新。为了克服西方绩效评价模型的不足，国内有学者对西方的绩效评价模型进行了整合。如杨成炎（2006）在评价EVA和BSC的优缺点基础上，对两者进行整合。以BSC为载体，以EVA为导向，将BSC在企业长期战略中的作用和EVA评价系统的导向作用相结合，构建新的BSC体系。李建丽（2006）认为EVA和BSC两种方法反应了绩效评价的两个方面：股东对代理人的绩效评价和代理人对代理企业的整体绩效评价问题，并分析了两种方法的关系，认为两者可以有效融合。EVA与BSC融合的优点在于既克服了BSC目标分散和EVA目标过于简单的缺点，使得企业价值提高的目标更为明确，又可以找出影响企业绩效的关键驱动因素，以更好的实现企业目标。当然，对于BSC和EVA方法联合进行绩效评价时，同样需要考虑所处行业和企业特征以及本身达成的目标。赵全超，赵国杰，王举颖（2004）以BSC方法为基础，建立了企业绩效综合评价体系，讨论了使用BP神经网络模型评价方法的思路。BP神经网络分析法（Back Propagation Neural Network Analysis）是一种具有三层及以上的阶层型神经网络，基于BP神经网络的企业综合绩效评价方法能充分利用样本指标的有关信息，通过高度的非线性映射，揭示企业综合绩效与其相关影响因素之间的内在作用机理。但神经网络的层数和隐含神经元数的选取由于存在主观因素干扰，因此能影响评价结果的准确性。乔均、祁晓荔和储俊松（2006）以江苏网通为例，对平衡记分卡法作了实践检验分析，修正了BSC评价模型，提高了该模型BSC模型在中国的适用性。
　　综上所述，从国内外企业绩效综合评价文献的研究可以得到以下启示：国内关于绩效评价问题的研究和国外相比还存在较大的差距：一方面，国内相关文献多半是介绍和评述国外的一些主要研究成果，缺少自身对企业绩效评价问题的研究和创新；另一方面，国内研究的文献中对企业评价指标的选择和评价方法问题的探讨居多，但缺少一些实证研究和个案剖析。
　　当前企业战略绩效评价研究较多关注对关键指标的分析和提取，但对构建的绩效评价体系中同一层级指标内部之间，以及不同指标层级之间的内在联系不够重视。目前的研究成果很少有对建立的绩效评价体系进行实证检验，因此指标体系和绩效评价结果的科学性缺乏说服力。
　　企业绩效综合评价方法经历了一个漫长过程，评价的内容逐渐从单一到全面，由简单到复杂。企业绩效评价方法的演进，是伴随着不断扩展和深化的评价目标而实现多元化的。从初始的所有者关注的收入和利润目标上升，到企业价值以及利益相关者价值最大化。同时，众多学者逐渐引入运筹或数理统计方法对企业绩效评价进行深入研究，力图使评价更具科学性。因此，随着绩效评价外延的扩大和内涵的深入，未来的企业绩效评价方法已不再局限于单一的管理学科，而是呈现多种研究方法相互交叉应用和补充的趋势。
　　作者简介：
　　乔均，南京师范大学国际商学院教授、硕士生导师，博士生。邮箱：qiaojun@jlonline.com  

　　参考文献:
　　[1] Borman W C, Motowidlo S J, Expanding the criterion to include elements of contextual performance, In N. Scimitt&W.C.Borman(Eds), Personnel Selection in Organizations, San Francisco:Jossey-Bass,1993:71-98.
　　[2] Campbell J P, Mccloy R A, Oppler S H.& Sager C E, A Theory of Performance in N.Schmitt& W.C. Borman(Eds)[A], Personnel selection in Organizations[C]. San Francisco, Josey-Bass,1993:35-70.
　　[3] Charnes A,Cooper.W.W,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J],Eur. Journal of Operations &Researches，1987,2:429-444.
　　[4] Cross, Kelvin F., Lynch, Richard L..For Good Measure[J],CMA,Apr.1992. Vol. 66, Iss.3:20-23.
　　[5] Kaplan, Robert S, Norton, David P.,Using Balance Scorecard as Strategy Management System.Harvard Business Review, 1996. Jan/Feb 1996. Vol.74, Iss.1:75-86.
　　[6] Neal Schmitt, David Chan, Personnel Selection-A Theoretical Approach[M], Sage Publications, Inc, California,1998:15.
　　[7] Robert S.Kaplan and David P.Norton, Putting the Balanced Scorecard to Work [J]. Harvard Business Review, Sep/Oct 1993.Vol.71,Iss.5:134-147.
　　[8] Robert S.Kaplan and David P.Norton, The Balanced Scorecard: Measures that Drive Performance [J], Harvard Business Review, Jan/Feb 1992. Vol. 70, Iss.1:71-79.
　　[9] Robert S.Kaplan and David P.Norton, Using Balance Scorecard as Strategy Management System[J].Harvard Business Review, Jan/Feb 1996. Vol.74, Iss.1:75-86.
　　[10] Sind D.C.,Tuttle T.C.,Planning and measurement in your organization of the future[M],Norcross Georgia: Industrial Engineering and Management Press. 1989.
　　[11] Thor C.G,The measures of success: creating a high performance organization[M],Essex Junction VT: Oliver Wright Publications Inc.,1994(28).
　　[12] 陈共荣，曾峻.企业绩效评价主体的研究及其对绩效评价的影响[J].会计研究，2005（4）:65-68.
　　[13] 陈世宗，赖邦传，陈晓红.基于DEA的企业绩效评价方法[J].系统工程，2005,23(6):99-104.
　　[14] 李建丽.浅析EVA与BSC的融合[J].财会月刊，2006（8）：69-70.
　　[15] 孙永风，李垣.企业绩效评价的理论综述及存在的问题分析[J].预测，2004,23(2):41-47.
　　[16] 王化成，刘俊勇.企业绩效评价模式研究——兼论中国企业业绩评价模式选择[J].管理世界，2004（4）:82-91.
　　[17] 王忠.我国企业绩效评价指标体系构成研究[J].北京工商大学学报（社会科学版），2005,20(4):35-37.
　　[18] 袁智慧，陈险峰.中外企业绩效评价历程及发展[J].中国农业会计，2005（4）:18-20.
　　[19] 张斌，论新环境下我国企业业绩的评价[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2003，20（3）：42-46.
　　[20] 赵全超，赵国杰，王举颖.基于BP神经网络模型的企业综合绩效评价方法研究[J].天津理工学院学报，2004,20（2）:12-15