在这种情况下，上一个年度的数据是没法使用的。状况已经完全不同了，再使用以前的数据自然就会出错。
以日式盒饭为例，A盒饭什么时间断货这个问题就很重要。早上进的盒饭，到底是在上午10点钟卖完的，还是在中午过后才卖完的，其中所包含的意义完全不同。再如，除了A盒饭之外的其他盒饭都卖光了，或者只有A盒饭卖光了而其他的盒饭还都没动，这两种信息所传递的意思也是全然不同的。
倘若不这么深入地去分析，即使拿来过去的经验、过去的数据，也没有什么实际意义。
去年怎么样?上周怎么样?昨天怎么样?如果仅仅依赖从销售时点信息系统(POS)数据中收集到的经验性信息，在商品的生命周期已变得十分短暂的今天，只能导致供销的缩小均失衡，东西只会越卖越少。
我们在基于假设—验证来推进工作的同时，为了能够充分利用经验性信息，还需要加入积极收集到的前瞻性信息，如此一来才能为建立假设提供真正的帮助。
所谓前瞻性信息，就是指天气以及节日活动这样的地域性事件，以及对接下来可能发生的事情的关注。当然，从顾客那里听到的信息也很重要。
例如，据说在发工资之前米饭类的食品卖得比较快。为了确认这种现象，可以从几家店铺收集几个月来的数据，进行分析。在看到这些客观的数字之后，还要深入分析造成这种现象的原因到底是什么。
接下来要亲自询问一下在领工资前来买盒饭的顾客。
“光顾着玩，没有生活费了，只好到便利店买盒饭来吃。”
如果有很多人都这么回答的话，那么就必须考虑在这个时间段多准备些价格便宜的盒饭。将价格便宜的盒饭摆放在货架上，然后再验证这些盒饭是否真的好卖。
以这种态度投入工作，是对绝对的追求，也是客观看待事物的态度。
对待所有的工作，都要从每一天的琐碎事情开始建立各种假设，并一一验证，经过不断的积累，自然就能从中找到相应的答案，然后再进一步对这些假设进行修正，重新出发。
仅通过一次实践就得到答案是不够的，一年365天都要如此反复地假设—验证，才能确立对工作的客观认识，并投身其中。在不断的积累中，工作自然也就变得简单起来，你也就能清晰把握事物变化的方向了。
每天如此重复，就不会再在结论中融入自己的主观想法。如果每天都能充分利用前瞻性信息，并按照正确的方法去工作的话，必定会得到好结果——也就是销售额或利润的提高。
活用商品知识
怎么吃桃子，其味道才最鲜美，大家知道吗?在品尝之前两三个小时将桃子放进冰箱冷藏，这样味道才好。如果进货后就一直把桃子放在冰箱里冷藏，时间长了其甜度会下降，口感自然要差一些。
在一些由原产地直供桃子的超市，应该张贴宣传彩页，告诉大家，有的食物并不是越早放入冰箱就越好吃。
大米也是如此，如果放在温度高的地方，其味道就会变差。因此，不要把大米放置在阳光直射的地方。现在，很多销售大米的自动贩卖机也增加了冷藏功能。如果想吃到美味的米饭，就不要一次购买大量大米，然后放置在家里，而应每次从自动贩卖机少量购买，这样就可以随时吃到好吃的大米了。
这些都是商品新鲜度方面的问题，有关这方面的知识，我们必须有所了解。
例如，在天气非常炎热的夏季，就要考虑是否要大批量采购大米了，因为同样的越光大米,有些店里买来的就很好吃，而有些店里买来的味道就差一些。在考虑商品的库存量时，如果不充分考虑以上因素，就很难保持商品原本的完美度。
还是以桃子为例，从供应商那里进货经过验收的桃子，如果一直摆放在敞开的箱子里，三四天后，虽然桃子的表面没有什么擦伤，但味道却要差得多。鉴于此，必须想方设法缩短桃子的库存时间。如果没有对商品的库存特别敏感的水果行家，就没法味道鲜美的水果销售。
库存问题所影响的并不仅仅是现金或利润，还会影响到商品的品质，因此在思考“适度库存”课题时，必须要站在上述立场上深入考虑。
素面不能够存放在气温较高的地方，但放置几天的干面反倒比刚制作好的干面更好吃。
我们在管理各类商品时，至少要对这些商品的特性有所了解。
库存问题并不是一味削减就万事大吉，我们要把库存看做所有工作凝聚的结果。
对于服装类商品，其布料、裁剪等并不是什么了不起的商品知识。服装厂的人对这些都非常清楚，如果这些商品知识能和销售绩效挂上钩，服装厂的人自己就应该可以把所有的商品卖出去。但事实并非如此。
如果很多顾客都讲求穿着舒适，那么只有在思考该采用怎样的原料、采用何种纺织方法才能满足顾客的需求时，这些知识才能真正成为推动商品销售的商品知识。
再举一个牙膏的例子。“为什么这种商品销售得好呢?因为现在，大家都非常关注龋齿问题，而这种牙膏若能给顾客留下能够防治龋齿的印象，自然就会热销。”这种理解，其实就是商品知识。至于牙膏的具体成分，那并不是我们需要掌握的商品知识。
另外，也没有必要把掌握商品知识看做一件多么困难的事，只要有以上的觉悟，大家都可以掌握商品知识。
