28日，人感染H7N9禽流感病例增加情况为：江苏新增1例、广东新增3例、浙江新增4例。
江苏省卫生厅28日通报，江苏新增1例人感染H7N9禽流感确诊病例。患者马某，男，53岁。27日夜被淮安市确诊为人感染H7N9禽流感病例。目前在淮安某医院治疗，病情较重。元旦以来，江苏已确诊7例人感染H7N9禽流感病例，分别是南京3例、苏州2例、无锡1例、淮安1例。
广东省卫生计生委1月28日通报，深圳市新增报告3例人感染H7N9禽流感确诊病例。
据通报，病例1：曾某，女，43岁，籍贯广东深圳，现住深圳市宝安区沙井街道。1月27日确诊为人感染H7N9禽流感病例，目前患者病情稳定，在深圳市的定点收治医院住院。
病例2：蔡某，女，41岁，籍贯广东化州，现住深圳市龙岗区坂田街道。1月27日确诊为人感染H7N9禽流感病例，目前患者病情危重，在深圳市的定点收治医院住院。
病例3：林某，女，31岁，籍贯广东汕头，现住深圳市龙岗区南湾街道。1月27日确诊为人感染H7N9禽流感病例，目前患者病情危重，在深圳市的定点收治医院住院。
浙江省卫生计生委28日通报，浙江新增4例人感染H7N9禽流感病例。至此，浙江本年度累计报告人感染H7N9禽流感病例53例，确诊人数超过去年春季。
另据了解，在今年通报的病例中，萧山出现了家庭聚集性病例，一家三口中，丈夫、妻子和女儿相继感染并发病。目前，卫生部门正在抓紧开展流行病学调查。
澳门特区政府民政总署28日宣布，针对香港从佛山顺德进口的活鸡样本中验出对H7N9禽流感病毒呈阳性反应，澳门将暂停从有关供澳养殖场进口活禽。
辽宁网民谣传吃泡椒凤爪染H7N9被拘
28日，记者从沈阳市公安局证实，辽宁一网民李某因在微博散布“辽宁出现首例H7N9病毒流感患者，因食入携带病毒的泡椒凤爪所致”谣言，目前已被警方依法予以行政拘留处罚。
几日前，李某在网上散播微博，“经专家确诊，沈阳已发现辽宁地区的第一例H7N9病毒流感患者，病情是关于个人饮食问题，经专家确诊是其食入的泡椒凤爪中含有大量H7N9病毒。”几天内，该消息在微博和微信朋友圈被大量转载，引发众多网友的恐慌情绪。
27日，沈阳市公安局官方微博发布消息，“近日，网民李某(辽宁省喀左县人)在微博上散布‘沈阳已发现辽宁地区的第一例H7N9病毒流感患者，病情是关于个人饮食问题，经专家确认是其食入的泡椒凤爪中含有大量的H7N9病毒’的信息。经我局调查，该信息为虚假信息。”
山西处置两起H7N9禽流感谣言案
据新华社太原1月28日电(记者 胡靖国 梁晓飞)“昨天凌晨4时21分接诊一例H7N9患者”“参与抢救的医生已被隔离”“已有多人感染”……1月23日起，在山西省太原市和忻州市不少市民的微信、微博中，除地名外，内容几乎完全相同的信息被大量转发。日前，这两起扰乱公共秩序的H7N9禽流感谣言案快速告破。
经公安部门查明，忻州市所传微信谣言来自一名为“无拘无束”的网民，实名张某某，忻州市忻府区高城村人，在网上看到上海发生禽流感疫情的报道后，为开玩笑，将其篡改为忻州发生。
太原市小店区微博谣言来自小店区黄陵街办北营村村民石某。1月24日22时30分许，石某在家中转发其同村微信好友李某关于“太原市小店区有人感染禽流感”的微信信息。
目前，因散布谣言扰乱公共秩序，张某某被给予行政拘留10日，并处500元罚款的处罚;石某、李某已被依法行政拘留，穆某由太原市公安局网警支队另行处置。
观点
网络谣言，
公众如何提高“免疫”？
近日，一则“某医院医生感染H7N9禽流感病毒死亡”的不实传言在多地传播，其背景是江浙沪等地发生的几例H7N9病毒死亡病例。针对不实传言，天津、深圳、徐州、南通等地卫生部门紧急通过官方微博等渠道进行辟谣，以免造成公众不必要的恐慌。
网络谣言，大多是在事态不明朗、公众又缺乏科学辨别力的情况下，得以滋生、并以极快的速度传播开来。在一些网民的围观乃至推波助澜下，波及现实生活，继而影响到正常的社会秩序。这说明，网络空间绝不是虚拟的，是和现实生活紧密相连的。互联网的舆论生态总是与社会现实紧密交织、互相作用与影响。
曾几何时，网络空间乱象丛生：假新闻、色情、暴力等不良信息不时出现。去年以来，中央提出“让网络空间清朗起来”总目标，通过建设社会主义核心价值观的网上传播阵地，互联网舆论生态明显好转，网络正日益成为传递和弘扬社会主流价值观、推动社会进步的重要力量。
如今，“正能量”“最美”成为网民彰显自身品质、认可并热衷于传播的热词。像“大度放走肇事者的沈阳大爷”，不断涌现出的草根英雄，以他们的爱心、善行、壮举，感动着万千网民。网民们以身边的人物为感召，通过网站、媒体接力传播正能量，弘扬新时代的美德。
当前形势下，净化网络空间不仅是政府的一项重要任务，对于日益成熟的网民来说，也理应成为一种责任和担当。文明上网、理智上网，不信谣、不传谣，是网民和各类网站义不容辞的社会责任。坚守“七条底线”净化网络环境，让造谣者得到惩罚，让公众对谣言自动产生“免疫”，才能让网络谣言无处生根。
