近年来，利用大数据技术进行市场营销，是各大公司关注焦点。众所周知，大数据优势在于数据处理性分析，从而对未来一段时间产业动态进行预测，而采用大数所营销手段，将使企业在每个阶段都有更为明确的发展路线。
大数据营销在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为，可以被成为大数据营销。
它是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
事实上，和大数据一样，大数据营销其实也不算很新的概念，只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及，以及facebook、twitter等社会化媒体的兴起，诸如google和亚马逊对数据营销体系的成熟，使得大数据营销受到越来越多的关注并且逐渐成为多数企业的必选题。
大数据营销是未来营销的主战场，因为所有的人在说电视、报纸等传统媒体在增长在放缓乃至衰减，而且随着多网融合，大数据正在将传统渠道的数据融合，由此形成的“数据为王”的营销格局。
总的来说，大数据的到来将在以下几方面改变原有的营销流程，或者营销效果：
对原有营销方式价值的再次发掘。IBM的一个商业合作伙伴正在研究让呼叫中心产生的所有对话转换成文字，从而可以实现对这一营销渠道的数据挖掘。这能够让市场部门获得之前没有的消费者洞察，知道消费者对品牌的感受以及他们怎么回应新产品。
更好地对营销策略进行优化。麦当劳的部分门店安装了搜集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、店内客流和预订模式，研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及培训等是如何对劳动生产力和销售额的影响进行建模；一些领先的零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
除了线下活动优化外，还可以根据消费者在网络上的表现来优化网站的体验，比如eBay就做过数千次实验来改变自己网站不同部分的架构，来确定最优的页面效果和其他诸如导航、照片等功能的设置。
更完整的消费者描述。通过更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费者行为描述。比如英国葛兰素史克GSK公司，曾发起了一个项目，获取更完整的消费者信息，从而获得更加深入的消费者洞察。
未来，随着网络技术的进一步发展，大数据市场营销应用，还将在各大公司推动之下，进一步深化，更加符合市场规律。
