人工智能系统帮助预测联合用药副作用
美国斯坦福大学一个研究团队设计开发出一种名为 “十角形”的人工智能系统，能自主识别潜在的联合用药副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，还能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。
该研究团队7月10日在芝加哥举行的国际计算生物学学会会议上报告说，目前美国药物市场上大约有5000种药物，已知的副作用大约有1000种。系统研究各种药物组合使用可能出现的副作用，工作量巨大，而人工智能技术能够大大提高这项工作的效率。
研究人员使用了模拟人类大脑工作的深度学习技术，把目前已知的药物及副作用作为基础数据，基于蛋白质在人体内的相互作用以及不同药物对不同人体蛋白质的已知影响，设计了这个人工智能系统。
实际验证结果显示，该系统预测的十种联合用药副作用中，有一半已在医疗系统记录中找到实例。比如，某种降血脂药物和某种降压药同时服用，系统预测患者可能会出现肌肉发炎。2017年的一例案例报告显示，某患者服用这两种药物后确实出现了严重的肌肉发炎问题。
目前，“十角形”还只能预测两种药物组合使用的副作用，接下来，研究团队希望能扩展预测更多种药物组合的副作用情况。
降低体内天冬酰胺水平或可减少乳腺癌扩散
来自英国、美国和加拿大的国际癌症专家团队在 《自然》杂志上撰文指出：食物中的天冬酰胺能促进乳腺癌细胞的扩散。
天冬酰胺是一种常见的氨基酸，是蛋白质的组成部分。研究团队通过改变罹患乳腺癌小鼠饮食后发现，降低天冬酰胺的摄入量，可以使它们体内其他组织中的继发性癌细胞数量明显下降。
研究人员指出，天冬酰胺似乎能够帮助癌细胞转变进入这样一种状态，即它们更容易从乳腺扩散出去，通过血液进入到其他器官，从而引起继发性肿瘤。
研究人员表示：“这是一项非常有希望的研究，它是为数不多的提示了改变饮食影响癌症的研究之一。”
如果这项发现也适用于人类，那么，乳腺癌患者在接受化疗等传统治疗时，应注意选择天冬酰胺含量较低的食物。
在我们经常摄入的食物中，富含天冬酰胺的主要有：乳制品、牛肉、家禽、海鲜、芦笋、土豆、坚果和豆类等。
研究人员同时指出，虽然抑制天冬酰胺的水平能够降低乳腺癌肿瘤在身体中的扩散，但它并不能阻止乳腺癌肿瘤的形成。此外，对于患者来说，药物治疗抑制癌细胞转移比改变饮食更为有效。
新研究认为斑马条纹并不能帮助 “降温”
以往有观点认为，斑马身上的条纹能使其皮肤表面形成微小气流，让它们感觉凉爽。但英国 《科学报告》杂志近日发布的一项新研究认为，斑马的这些条纹尽管看起来很酷，但并不能帮助斑马 “降温”。
匈牙利罗兰大学和瑞典隆德大学等机构的研究人员使用数个装满水的金属桶，分别将黑色、白色、灰色的马皮、牛皮以及条纹式样的斑马毛皮覆盖在水桶上。
在为期四个月的跟踪调查中，研究人员将这些水桶放置在露天环境中，并持续监测中心温度，结果发现，白色牛皮覆盖的金属桶温度最低，黑色马皮覆盖的金属桶温度最高，灰色马皮和斑马毛皮覆盖的金属桶中心温度相差不大，且斑马毛皮覆盖的金属桶温度并没有下降。研究人员认为，这表明斑马的条纹并不能帮助降温。
斑马条纹的功能一直备受学界关注。此前曾有猜测认为它们可干扰天敌，但确切机制一直不清楚。还有观点认为，这些条纹可能是斑马区分彼此的 “身份证”。
