傅勇 复旦大学经济学博士 宏观经济观察家
国家统计局周二公布了1月份的物价数据。其中，最为引人关注的是，1月CPI上涨4.9%，明显低于此前市场的平均预期。1月份物价数据的出炉恰逢5年来CPI统计口径首次调整。这些调整是否调低了CPI，成为各方关注的焦点。
一次正常的统计编制方法调整，之所以引发诸多的关注，一方面反应了数据的重要性，另一方面也反映了CPI与老百姓感受的不同步以及对统计数据缺乏认同感。
应该指出，按照现行方法编制CPI，牵涉到大量的人力物力，统计局的工作具有不可替代性。老百姓、学者和决策者对统计局的数据都有很大的依赖性。从这个角度说，要验证CPI编制方法的调整对CPI的影响并非容易之举。这次统计局的调整涉及对比基期、权数构成、调查网点和代表规格品的调整。影响较大的是权重的调整。其中，居住类权重提高了4.22%，食品类权重降低2.21%。这些调整属于既定安排，居住类权重的大幅上调也符合此前预期。统计局披露了相关调整细节，并指出，据其测算，就权重调整而言，如果按去年的权重计算，1月份的CPI还会略低于现在的算法。
统计局的结论很容易与大家的主观感受产生背离。首先，直观地看，由于居住类价格涨幅小于食品类价格涨幅，两者权重的一升一降，对CPI有一定的拉低作用。其次，老百姓感受到的是生活中的许多商品价格都明显上升。即便是从统计局的数据看，1月份食品价格上涨10.3%，居住价格上涨6.8%。食品中，粮食价格上涨15.1%，鲜蛋价格上涨20.2%，鲜果价格上涨34.8%。这些涨幅都大幅超过CPI涨幅，人们在某种程度上对上涨幅度较快的物价印象最为深刻。
在很多国家，统计数据和方法的争论通常局限于学术范围，然而在中国却是一个公众话题。鉴于宏观统计数据的编制工程很大，学者和公众不大可能自行设计公布另外一套CPI数据与之比对验证。然而，如果统计数据不能成功地取得社会信任，其负面影响却是很大的。这首先会影响到一些政策研究的结论，削弱决策的准确性。其次，老百姓会形成一个思维惯性，会在官方数据的基础上附加一个主观感受指数，并以此调整其经济行为及对通胀的预期。
当前，我们正处于一个温和通胀周期。中央已经决定在今年的宏观调控中，要将保持物价基本稳定放在更加突出的位置。有关通胀预期研究的一个重要结论是，要降低反通胀的成本，最为关键的是要取得经济行为主体的信任。在某种程度上，当人们相信政策面的反通胀决心，而下调通胀预期时，物价水平就会有所下降。如果通过行政和货币金融等手段调控，总会造成很大的反通胀成本。
人们对统计数据的信任是对政策信任的基础。相关部门还有大量的工作要做。一个明确的方向就是公开公众关心的一切细节。在物价统计方法和程序方面，不应该存在很多需要回避的地方。
就1月份CPI上涨4.9%来说，并不代表通胀压力的释放。除了今年CPI的基数效应较高之外，新涨价动力也比较强劲。尤其是北方干旱天气对农业生产的影响。当前新兴市场经济国家普遍面临着较大的通胀压力，欧洲一些发达经济体通胀指数也有所抬头。通胀压力在未来一段时间里，将是一个全球性问题。我国今年的通胀目标从2010年的3%上调到4%，但要实现这个目标还需要付出较大努力。
