“数字水产”是一项利用信息技术、自动控制等高新技术对水产养殖全过程实行数字化和可视化表达、设计、控制和管理的现代新型水产养殖业技术。“数字水产”通过提升养殖管理模式，最终达到提高水产品质量安全和环境生态均衡、促进水产养殖健康发展的目的。
据“数字水产”研究专家、中国水科院珠江水产研究所研究员谢骏介绍，如今，养殖户再也不用蹲在鱼塘边测水质了。由珠江所领衔研究开发的水产养殖水质智能监控系统，不仅能实现养殖水质的数字化自动采集，智能预警，还能发布调控决策建议，教你下一步该怎么做。这样一来，水产养殖就从经验化走上了真正意义的精准化。另悉，珠江所与广东中山水出集团合作，将“数字水产”的理念应用于水质调控等养殖生产环节以及产品追溯等管理环节，有力地保证了中山水出的水产品质量安全，使该公司‘宝平’牌淡水鱼畅销港澳。
国内“数字水产”要碎步走
从国外参观回来，谢骏对“数字水产”一直念念不忘。就我国当时粗放型的水产养殖现状，想要做到精准计算一条鱼养多久可长多少肉、长在哪个部位，并且跟踪它卖到了什么地方，这是不可能实现的。
其实，“数字农业”早就不陌生了，数字化技术在植物（如：平衡施肥、光照和温度的调节）和畜牧（猪、牛的生长）上已经比较成熟。水产动物因生活在水中，生长受营养条件与水环境共同影响，情况较为复杂，其数字化研究自然也相对复杂。
为什么数字化、信息化在我国渔业上还没有发展起来？谢骏解释道：“首先是因为我国水产养殖品种繁多，消费需求不断发生变化；第二是因为我们对各个水产养殖品种在生理、生殖方面及水环境因子方面积累的基础参数较少。”
谢骏表示，国内研究没有足够的参数，我们就不能建立相应的数学模型；即便是把外国已有模型直接拿过来用，也要有相应的参数套进去才能对这些公式进行验证或修正。在我国，多数养殖户养鱼虾靠的是经验，很少有人会主动做生产记录。有经验的养殖者很会“看水”，但水温、溶氧、pH值等水环境因子是“看”不出来的。市场基础不稳定、基础参数少，是制约我国“数字水产”向前迈进的关键因素。
