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疾病预防 从自身数据管理开始

时间:2017/9/12 12:04:00 来源:搜狐网

前几日,某地主持人在主持中突然晕倒,年轻人身体健康问题又再次受到热议。现代工作压力大,各种疾病年轻化趋势增强,如何管理好身体健康逐渐成为大家最重要的话题。

我们从诞生之时就在和疾病做斗争,但大多数人都遵循着生病去医院、检查各项指标、治疗的流程,有时因为日常对身体状况的不了解往往等到去医院时病情已经严重,小病过度医疗的状况也时有发生。但随着个人健康信息搜集更加便利、基因测序技术的革新、大数据、机器学习等新技术的运用,精准医疗的时代的到来让我们看到了一种新的可能。我们的健康管理不仅仅依赖于医生,自己也可以做到,而且日常的健康管理也可以帮助医生更有效地针对个体情况进行诊疗。

对于普通人来说,精准医疗、大数据、人工智能这些听起来既专业又高大上的名词,似乎离我们都很遥远,我们自己真的可以运用吗?

其实对于身体数据的监测很容易做到,那就是我们唾手可及的可穿戴设备。可穿戴设备最初带给大家的新鲜感过后,似乎热潮褪去。但其真正的价值不在于我们看一下今天跑了多少公里,在朋友圈秀一下存在感,而在于长期进行数据记录后,分析其变化能够彰显出我们身体健康的状况。可穿戴设备不仅能够记录我们的活动(跑步、走路、骑车等等),还能够监测到心率、皮肤温度、呼吸等更重要的身体指标。

斯坦福大学针对可穿戴设备对于身体数据的监测做过一项研究。他们对一个58岁的男性使用7种可穿戴设备进行2年的追踪测量,记录其身体状况(心率、血氧饱和度和皮肤温度)、活动情况(睡眠或是运动等)等数据,还记录了43个人多达250000条的日常数据。在这项研究中,他们不仅发现数据显示出运动较多的人心率变化较小,人们在坐飞机时血氧饱和度会明显下降等现象,还认为可穿戴设备数据通过对心率、皮肤温度等身体指标的监测,在疾病的早期阶段就能监测出疾病迹象,有助于识别莱姆病的发病、炎症、发现2型糖尿病。

这说明我们日常使用可穿戴设备是可以系统地获取各种各样的身体数据,并且用于监测和健康相关的生理和活动是十分有效的。

对于大多数健康人来说,我们不会经常去医院检查自己的各项指标,而可穿戴设备提供了一种长期、频繁并低成本的监测可能。大多数人知道高血压和血压升高与心血管相关疾病相关,如果你体温升高可能容易引起病原体感染和炎症。如果在家就能知道自己身体指标的变化作出预防,或者提供给医生,让医生更容易评估你的健康状态,给以指导和建议。那么例如糖尿病、中风等危险就可能会降低,也可以针对患者更有针对性用药。更长远来说,对于小感冒就过度治疗的现状是不是就会有所改善?医疗资源的浪费是不是就能减少?

如果你认为可穿戴设备记录的数据太简单,那么对自己进行最深入的了解就是基因测序。我们每个人都是独一无二的个体,从诞生开始,有些隐患就存在在我们的身体中,这些微小的遗传变异对于我们的健康具有巨大的影响。如果我们一开始知道自己可能会患有某种疾病,并且积极预防,就可能避免疾病带给我们的困扰。在患病时根据个体的基因情况,医生可以给出更有针精准的治疗方案。

斯坦福大学遗传学系主任Snyder 教授曾进行“整合性个人组学图谱”(integrative personal omicsprofile,iPOP)研究,这是首个针对个人的健康与疾病状态进行的大规模iPOP研究。Snyder 教授在 14个月中持续收集自己的体温、心跳、血液成分等生理参数,并且将来自基因组、转录组、蛋白质组、代谢物组、抗体的图谱的数据结合起来,最终形成的iPOP数据集包含采集自 20 多个时间点,总共超过 30 亿个数据。

在此项研究之前,Snyder教授并没有与糖尿病相关的情况,但是通过大数据与机器学习研究方法,研究者发现Snyder教授的基因组序列包含2型糖尿病相关的罕见变异,也就是预测教授很可能会患糖尿病。在研究进行到289天时,Snyder教授在研究过程中受到了 RSV感染,这时他的血糖水平升高了并长达数月,这是可能患有糖尿病的标志。在他注意饮食和运动后,血糖水平又恢复正常。这说明iPOP是能够预测疾病、监测疾病的风险并且帮助治疗的。

而且早在2011年,乔布斯层曾在治疗癌症期间使用基因检测技术,他的医生们根据他体内肿瘤的特殊基因挑选特定的药品。影星安吉丽娜·朱莉曾采用基因测序方法希望抵御癌症的侵袭,她还为此预防性地切除自己的乳腺。时至今日,目前国内市场上已有超过200家企业和机构从事基因检测相关业务。基因检测技术的成熟和成本的下降让普通人也有可能了解自己的生命密码。

精准医疗改变了以往治疗模式普世化的特点,强调根据每个个体提出不同的治疗方案,但前提是需要大量的数据。得益于技术的发展和我们对健康的越发重视,个人身体数据将以极快地速度递增,基于长周期、大范围数据的基础上之上,通过数据挖掘和分析找出与疾病相关的因素,将能让我们的医学诊疗进入新的时代。想更好地管理自己的健康?先从了解自己的身体数据开始!


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