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英特尔这样的老牌公司为何创新更加困难?

时间:2016/6/29 14:27:00 来源:元器件交易网

  对于21世纪的大型公司来说,相较于小型公司,要创造令人惊叹的突破技术更为困难。就现在而言,这些突破来自于一些新崛起的创业公司:自动驾驶领域的特斯拉、出租车领域的Uber、酒店租赁领域的Airbnb、视频租赁的Netflix以及社交媒体领域的Facebook。  而是什么让老牌公司在创新方面逊色一筹呢?我们可以列举四个原因。  第一,很多公司现在秉持着一个错误的观念:它们的存在就是为了让股东的价值最大化。因此,公司纷纷使用回归净资产、回归资本部署、内部收益率等指数来测量效率,这些指数让公司在投资长期创新项目时非常困难。通过开源一切、摆脱资产负债表、只投资回报快的项目等措施,公司很容易让这些指数看起来非常漂亮。而为了做到这些,公司放弃了内部研发实验室,开源制造业,并削减了长期投资,这些商业模式让公司看上去盈利不少,但在创新方面却落后很多初创公司几条街。

  第二,一般而言,公司的领导都较为擅长金融、供应链或生产。他们知道如何执行最新的商业模式。

  在最近两任CEO的领导之下,英特尔比以往任何时间盈利都多。他们能够记录研发部门的投资量,来获取更多更贵的芯片制造厂,而现在,英特额正在江河日下。这是为什么呢?

  过去的几十年中,英特尔错过了两个重要的潮流。第一,从台式笔记本电脑到移动设备的转变意味着英特尔的x86处理器已经不适应时代了。而英特尔的对手ARM不仅有着更好、更低能量的处理器,还有着更好的商业模式:它们向其他设计自己产品的公司发行处理器。英特尔尝试与之竞争,最后失败了。英特尔所有的资源(包括最重要的决策力量)都偏向于大型昂贵的x86处理器,而不是其他低成本处理器。

  结果是,英特尔裁员1.2万员工,接近公司总员工的11%。  然而,这对于英特尔来说并不是结束。它们最有利可图的部分便是非常高端的处理器,这些处理器在服务器和云端的数据中心中使用。今天,英特尔秉持这样一种理念:x86对于大数据来说是最好的选择。从大数据中获取人工智能需要机器学习机制,而这种机制在如 NVidia公司生产的非x86芯片中运行得更为良好。在2010年代末期,我们可能还会看到一些公司重蹈英特尔的覆辙。

  大型公司更难创新的第三个原因,便是现在的科技、平台和市场不断变化。在过去的15年中,个人电脑开始向移动设备转移。世界风起云涌,生命科学在治疗法、诊断学、设备和数字健康上取得了诸多突破,如中国一样的新兴市场现在正在快速崛起。

  第四个原因便是,初创公司的快速发展。

  在20世纪的头75年里,新公司资金有限,最智能的工程技术藏在公司的研发实验室里。

  但是近些年来,一种新的融资形式——风险资本(天使和风险资本)正在兴起。风险资本已经为创业公司的新理念提供了融资形式,现在通过种种途径(最初为公开销售证券,但今天大部分为兼并与收购)回到了那些投资者身上。

  初创公司已经意识到:大型公司非常脆弱。它们将重点放在如何将股东收益变得最大化上,从而让自己在创新方面举步维艰。相反,新兴的创业公司增速很快,效率极高,用不完整的信息来做出决定。它们在鉴定顾客需求和问题、找到合适的产品和市场上表现得更加简单,它们的公司大小让它们能够采取更扁平更灵活的组织结构,从而提供值得风险和建立的鼓励机制。

  在当今的环境下,初创公司更容易发展得顺风顺水。它们可以评估一个行业如何运行和成长,并且专注于更好的价值评估。一方面,它们削减了成本结构,扩大用户群;另一方面,它们创造了之前并不存在的产品和服务。

  众所周知,大型公司非常擅长于保持、捍卫和完善现有的商业模式,但是大兴公司是非常脆弱的,并会在新机会到来时变得更加脆弱。

  通过采用精益创业语言和模式,发展内部企业家精神,并发起创新驱动行为(如通用公司的FastWorks项目),公司可以从企业内部建立创新机制。同时,通过促进开放创新机制的发展,收购初创公司,企业又能从外部促进创新发展。谷歌在2000年代收购了将近160家公司,其对Android的收购成为企业历史上最大的收购案。

  因此,要想成功,企业必须重新思考并投资它们的企业创新模式,用一种动态、持续创新模式来取代静态的创新模式。而这需要有活力、动态的企业文化和组织结构,并雇佣那些富有创新理念和行动的员工,同时需要建立一种可接受的风险层次和创新指标。除此之外,公司还要理解执行、扩展、探索和破坏现有的商业模式的不同之处。

  总而言之,从各大老牌公司纷纷江河日下的窘境中,我们可以得出四条教训。

  即使是最为创新的公司最后也将变成昨日的历史。

  公司要想生存,比如执行三个层次的创新。

  1、执行现有的商业模式

  2、扩展现有的商业模式

  3、为了更加长远的生存下去,公司必须探索并创造新的商业模式。


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