这几年，人人都在讨论大数据（Big Data、Megadata，或称巨量资料、海量资料、大资料），根据义大利研究顾问公司META Group（现在改称Gartner），分析员Doug Laney在2001年的研究报告中得知，大数据包含「量」（Volume，资料大小）、「速」（Velocity，资料输入输出的速度）与「多变」（Variety，多样性），合称「3V」或「3Vs」，有些企业更在3V之外，新增了真实性（Veracity）和价值（Value）两个V。
大数据近似於在二次大战难以破解的ENIGMA密码机，都拥有庞大的资讯量，并能在短时间之内，快速解构数据；不同的是，大数据包含许多非结构性（见动脑小字典）的数据。
IBM华生实验室经理张书平博士表示，员工本身交流的讯息、客户合作的建议、使用者对产品的看法等，都属於非结构性数据。
早期的技术，无法储存、分析庞大的数据，所以有很多珍贵的资料都被丢掉了；但现在分析技术进步了、所需的成本也降低了，这样的情况下，就看企业要不要处理数据、处理的目的为何，以及该如何处理，这些是企业主使用大数据分析前，需要积极思考的事。
民众走过的痕迹 都是不容忽视的线索
根据全球27个行销联盟组成的GlobalDMA，和美国市调顾问公司Winterberry Group，在2015年3月访问了全球17个国家，约3000名广告人员，所做的行销人员使用大数据调查现况报告指出，行销人员最常获得大数据的来源，第一名是网站（66%），接下来依序是，智慧型手机App（58%）、电访（51%）、社群网站（49%）。
星传大中华区数据分析事业总监Kishore Parthasarathy指出，随着科技日渐进步，媒体从传统的电视、报纸、杂志和广播，演变成各式各样的数位媒体，品牌经营者可以从Facebook、Twitter、WeChat等社群平台，或是民众所使用的智慧型手机、平板、电脑等媒体载具，收集大量且变化快速的资料。
透过从不同数位媒体收集而来的数据，企业主更能清楚掌握民众的生活脉动，和媒体使用行为，像是民众关心什麽议题、在什麽时候什麽地点、使用什麽载体浏览与品牌相关的讯息，藉以规画出更切合民众生活习惯的活动，并进一步分析数据，用客观的数字来判断，在各个不同媒体上应该投放多少的预算。
Parthasarathy强调，每一笔资料都不容忽视，因为多样化的数据，可以慢慢拼凑出消费者的轮廓。而当企业运用大数据时，不仅应该让熟悉大数据的专业人员，来管理和分析各式数据资料，更需要与不同领域的策略夥伴，建立起资料合作关系（data partnership），并与时俱进地利用新科技与新工具，才能从数据中找出更多的机会。
让数字说话 找出问题的解答
甲骨文亚太区企业架构师王任远认为，大数据最大的挑战在於，如何统整、储存和分析结构性和非结构性数据，并让数据跟传统的统计学相辅相成，用新的方法和思维，去分析、应用，找出数据的价值。
举例来说，第34届美国盃帆船竞赛（America‘s Cup），Oracle Team USA就运用从海面上的讯息，像是风速、风向、海面气象等，结合帆船本身收集来各种参数，每天产生近200GB的数据。
透过WIFI传送大量的数据到分析器Oracle Exadata，即使Oracle Team USA的数据分析团队不在比赛现场，都能知道Oracle Team USA当天的表现，哪些地方需要修正和调整。
Oracle Team USA的数据分析团队表示，Oracle Exadata缩短了数据生成及调查的时间。如此一来，各部门就能获得即时数据，并在开会前，先针对自己的部门修正问题。也因此，Oracle Team USA能在短短一天内，就有明显的进步，最後成功打败对手，卫冕冠军宝座。
王任远表示，企业应该要专注在数据资本（data capital）上，看数据能为企业带来什麽价值，而价值也会因为产业、部门人员切入的角度不同，产生不同的价值。大数据不是只有企业的科技人员需要了解，行销、业务、财务人员都需要一同学习，因为大数据能够协助做出客观、聪明的决策。
