你所在的企业也许正行走在基于数据的营销道路上，但有考虑过你们是否真正能把分析技术用到实践中呢？对于经验不足的团队而言，想要获得有效的营销成果的确是个不小的挑战。以下五个容易出错的步骤，可以说是最容易导致企业无法充分利用手边的信息取得预期效果最普遍的原因。
第一，没有充分利用人口统计数据。很多的营销人只关注数据池里的数据，并没有把这些数据和人口统计信息结合起来分析。很多案例表明，在数据分析中加入人口统计数据，可以获得更细致的结论。
第二，关注错误的基准。很多营销人都会选择Facebook的粉丝数，或者应用程序的下载数量等数据作为分析的基准，但是，与那些直接和消费者转化率相关的深层消费者行为基准相比，这些基准是如此苍白。营销人只有将其数据分析建立在消费者行为的数据基准之上，才会真正促进销售额的增加。
第三，忽略线下活动。数字媒介迅速崛起，营销人的关注大都投向了数字渠道，这就很容易造成对线下活动的忽略，比如，在线广告带来的实体店购买，那些通过在线渠道吸引到的消费者有可能更喜欢在实体店买东西。
第四，做出的分析并不能带来前瞻性行动。数据分析必须贯穿于整个营销方案的每个阶段。过去传统的营销团队工作方式，喜欢通过事后的数据分析来证明他们决定的正确性。而有前瞻性的营销人不但要用数据证明过去，更重要的是要预测将来。
第五，将数据全分配给那些没有经过培训的员工。许多公司都面临着数据营销的人才和技术瓶颈，即便如此，公司也不能将数据分析的工作随便交付给没有经验的员工，而是要在培训现有员工、或聘请技术专家和更新技术上做出投资。
